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公共場合噪聲音頻事件AI識別分類系統(tǒng)通過深度學(xué)習(xí) AI 技術(shù)，對噪聲樣本進(jìn)行分析和處理，提取出其中的聲紋特征，構(gòu)建聲紋識別模型。

戶外自然噪聲聲紋/聲源AI識別模型系統(tǒng)是指通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對環(huán)境中的噪聲進(jìn)行分類，以判斷其可能的來源和類型。例如，區(qū)分機(jī)器噪聲、人聲噪聲、交通噪聲等。

室內(nèi)外場景聲紋/聲源識別算法技術(shù)盒子主要任務(wù)包括：語音信號處理、聲紋特征提取、聲紋建模、聲紋比對、判別決策等。

工業(yè)企業(yè)噪聲聲紋算法識別模型產(chǎn)品通過深度學(xué)習(xí) AI 技術(shù)，對噪聲樣本進(jìn)行分析和處理，提取出其中的聲紋特征，構(gòu)建聲紋識別模型；

區(qū)域聲源追蹤定位雷達(dá) 聲紋聲源定位模塊，范圍內(nèi)定向拾音具備噪聲監(jiān)測實時定位、噪聲分貝顯示、超標(biāo)報警播報和視頻抓拍（搭配監(jiān)控球機(jī)），現(xiàn)場錄音證據(jù)保存記錄功能。

奧斯恩智能聲紋/聲源識別技術(shù)盒子采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實現(xiàn)音頻事件的識別分類。通過卷積操作對音頻進(jìn)行時域特征和 logmel 頻域特征的提取，并結(jié)合波形的時域...

聲紋/聲源AI識別模型系統(tǒng) 支持HTTP協(xié)議是指通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對環(huán)境中的噪聲進(jìn)行分類，以判斷其可能的來源和類型。例如，區(qū)分機(jī)器噪聲、人聲噪聲、交通噪聲等。

商業(yè)街商鋪高音喇叭噪聲源識別定位系統(tǒng)利用多個麥克風(fēng)（麥克風(fēng)陣列）在測量不同位置點對聲源進(jìn)行測量，利用算法對測量得到的聲信號進(jìn)行處理，由此獲得聲源點相對于麥克風(fēng)的...

學(xué)校路段汽車鳴笛聲源識別定位系統(tǒng)搭載噪聲聲源定位功能，通過精確定位與麥克風(fēng)相位匹配等算法，直觀的展現(xiàn)聲源的方向：主要用于 360°范圍內(nèi)指&定方向拾音...

公共場所AI智能聲紋識別采集系統(tǒng)是一種生物識別技術(shù)，通過轉(zhuǎn)換聲音信號為電信號，用計算機(jī)進(jìn)行特征提取和身份驗證。其生物學(xué)基礎(chǔ)在于生物的語音信號攜帶著獨&特的聲波頻...

室內(nèi)外場景噪聲聲音類型識別系統(tǒng)是對幫助可視化識別產(chǎn)品噪聲源的一系列不同測量技術(shù)，是基于噪聲源特征庫和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，實現(xiàn)對超標(biāo)音頻文件、異常音頻文件進(jìn)行匹配識別分...

戶外場景AI智能聲音分類識別系統(tǒng)采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實現(xiàn)音頻事件的識別分類。通過卷積操作對音頻進(jìn)行時域特征和logmel頻域特征的提取，并結(jié)合波形的時域特征...

公共場合智能AI聲紋識別設(shè)備輔助監(jiān)管人員快速判斷超標(biāo)聲源主體，根據(jù)不同超標(biāo)類別的實施針對性管控措施，進(jìn)而優(yōu)化整體聲環(huán)境質(zhì)量。

擁擠路段鳴笛聲源追蹤定位雷達(dá)系統(tǒng)具備噪聲監(jiān)測實時定位、噪聲分貝顯示、超標(biāo)報警播報和視頻抓拍（搭配監(jiān)控球機(jī)），現(xiàn)場錄音證據(jù)保存記錄功能。

小區(qū)居民樓噪聲源追蹤定位系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于廣場舞（居民小區(qū)、休閑廣場、公園）噪音抓拍，施工噪聲抓拍、商鋪高音喇叭抓拍、小區(qū)居民樓噪聲定位，交通鳴笛抓拍等場合。

商鋪高音喇叭聲源溯源定位雷達(dá)系統(tǒng)搭載噪聲聲源定位功能，通過精確定位與麥克風(fēng)相位匹配等算法，直觀的展現(xiàn)聲源的方向：主要用于 360°范圍內(nèi)指&定方向聲源...

休閑廣場公園噪聲污染溯源檢測系統(tǒng)搭配攝像頭球機(jī)，對現(xiàn)場噪聲污染情況進(jìn)行視頻錄像及聲源光標(biāo)疊加，有效溯源取證保存記錄的功能，是相關(guān)部門強(qiáng)有效的執(zhí)法依據(jù)。

小區(qū)居民樓噪聲源識別定位系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于廣場舞（居民小區(qū)、休閑廣場、公園）噪音抓拍，施工噪聲抓拍、商鋪高音喇叭抓拍、小區(qū)居民樓噪聲定位，交通鳴笛抓拍等場合。